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**チェック柄スカート -周波数フィルタで、周期的な色変化を検出 --どの周波数にピークを持つかは、映ってる大きさ次第 --チェック柄は縦と横の縞を持つから、周波数空間で特徴のあるパターンが出てきそう ---http://wiki.cis.iwate-u.ac.jp/~lect/fswiki/index.cgi/impat07?page=%BC%FE%C7%C8%BF%F4%CE%CE%B0%E8%A4%CB%A4%AA%A4%B1%A4%EB%A5%D5%A5%A3%A5%EB%A5%BF%A5%EA%A5%F3%A5%B0 --撮影アングル次第で回転も考慮が必要 -エッジ・コーナー検出でもいいかも -検出された領域内の色の分布を求める -主に2,3色から構成されていれば、チェック柄とする --2,3色に減色してみる http://opencv.jp/sample/misc.html#color-sub --各クラスタの色の分散を求め、小さければ使われてる色数が少ないと判断する --スカートに使われる色のデータベースを持って、それと比較してもいいかも -周波数フィルタしなくても、画像を適当にグリッドで区切って、色判定でいいかも -近くに肌色領域があるかを判定し、背景のチェック柄と区別する -タータンチェックとギンガムチェックの区別できるかな -直線抽出して、格子模様を判定する --その場合プリーツがネック --かなりアップだと、プリーツ1本の中のチェック柄で講師になるので問題なさそう --かなりロングだと、プリーツが目立たなくなるので問題なさそう --ほどほどのアップが一番難しいか --座ってて裾が広がってる場合も、ふとももの影響でいろんな角度を向く --でも局所的に見れば直線が直交している。できるだけ狭い範囲で判定するのがいいか
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Last-modified: 2014-12-24(水) 16:49:53
