Microsoft decode 2018 1日目
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* Transforming Intelligence (基調講演) [#lb69becc] - Raspberry Piで画像認識のデモ -- Dockerfileでデプロイ -- Exportで各種デバイス上で動作できる -- ローカルに機械学習モデルを持ってるみたい -- カメラでパイナップルを認識してた - Azure Cosmos DB -- ミリ秒単位のレイテンシ -- 水平展開可能 -- NoSQL -- ペタバイト -- 数百万トランザクション/sec -- MongoDB, SQLのAPIがある -- 「プラネットスケールアプリケーション」 -- 全世界でマルチマスター書き込み(すごいらしい) -- ちょまどさんのお絵かきアプリは西アメリカにあるDB、ララさんのは西日本DBに 1dotずつ読み書き - Azure Cognitive Service -- 例: NBAの試合で靴やユニフォームを認識 -- データ収集に80%の労力を使う --- Azure Databricks -- Build & Training --- Azure Machine Learning -- Deploy --- Dockerで。オンプレミスでも可能 - Visual Studio Studio Live Share -- 環境設定が違ってもコラボレーションできる -- Mac(VS Code)とWindows(VS Community)間でデモ -- カーソル位置やブレークポイントもシェアできる -- localhost:3000をシェアして相手からも開ける -- ターミナルもシェアできる - Visual Studio App Center -- GitHub連携 -- iOSアプリのサンプル -- リモートに実機が多数あり、ビルド後に一括で実機テストしてくれる -- βテスターへの配布・ストアへのリリースも統合 - Azure DevOps -- GUIでCIのフローが組める -- Kubernatesでデプロイ・スケール - Devspaces for AKS -- マイクロサービスをまたがったデバッグ・ブレークポイント - .NET Core -- SignalR as a Service - .NET Core 3 -- Windows Desktop, IoT & AIを統合 -- .NET Frameworkより高速(?) -- exeファイルに依存関係をすべて含められる? --- WinFormも同梱? - MR -- Microsoft 365 -- Microsoft Graph -- デジタルデータだけでなく、現実世界のデータも取り込みたい → Hololens -- オフィスだけでなく、現場の最前線で働く人に活用してもらう -- Microsoft Remote Assist --- 工場の現場で、機械の操作のサポート -- Microsoft Layout --- 工場の現場で、機材の配置のシミュレーション -- 「Cortana、エリアD-15に向かうよ」 → 音声認識して司令室のチャットに流れる -- 空間分析 -- 東急建設 --- 建設現場でMRで設計図を投影する -- 船舶 --- 遠隔で機器の保守のサポート --- 3D海図で船の動きを管制 -- ゴジラ・ナイト --- 目の前にゴジラがいるような体験 - りんな -- 690万ユーザー -- 次世代会話エンジン 共感モデル --- 詳細は今日のセッションで
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Last-modified: 2018-06-04(月) 11:43:21