差分表示

  • 最後の更新で追加された行はこのように表示します。
  • 最後の更新で削除された行はこのように表示します。

*本番運用でまずやること
-正解率のデータ化1
--名前で画像検索し、face.comに登録してない画像で数十枚テスト
--テストデータは固定するのが理想、でも管理の手間が悩む
-正解率のデータ化2
--人物ごとに「あってる!」が押された数を集計・ランキング
---不正解数が分からないのが悩ましい
---名前を入力した場合は、不正解数の一部と考えることはできる
---入力された名前が正しいと仮定して、判別済み画像の「どれでもない」数を合計してみるのもアリか
---入力された名前が正しいと仮定して、判別済み画像の「どれでもない」数を合計する?多く検索された画像のスコアが高くなるだけかな
*メモ
---(
方針
	ユーザ入力は必ずDBに保存する

	学習に回すかは場合による
		意見が分かれてる画像をどう扱うか?
		有名な娘は学習データがふらつかないように
		マイナーな娘は積極的に学習する

	新規登録の娘は必ず登録
		名前が増えるぶんには害はない、と思う

優先順位
	まずは学習データを増やすのを最優先
		画像の新規登録
		未判定画像画面
		知ってる!→名前登録のフロー
			名前の入力補完は重要

	悩む
		「当たってる!」ボタン
			もう判定できる画像を未判定に出さない効果がある
				とはいえ、押さない人も多そう
				recognizeできた場合は未判定に出さない?


検索結果画面
	アクションなし
		未登録の画像なら新規登録
		recognizeできた場合は未判定に出さない?
			関連づけするには、データの信頼性が足りない

	未登録の画像で「当たってる!」ボタンが押された
		画像を新規登録し、その娘(A)に関連づける
		画像の「Aの娘だ!」カウント+1
		ある条件で学習する(例: ○○の娘だ!カウントが10以上・その娘のtraining_setが10未満)

	未登録の画像で「どれでもない」ボタンが押された
		画像を新規登録

	登録済みの画像で「当たってる!」ボタンが押された
		学習している娘と一致(A)したら
			画像の「Aの娘だ!」カウント+1

		学習している娘と違う(B)なら
			その娘を画像に追加で関連づけ(学習はしない)
			画像の「Bの娘だ!」カウント+1
			(100%以外の結果も出るようだ)

	登録済みの画像で「どれでもない」ボタンが押された
		「違ってる!」カウント+1?


未判定の画像の「知ってる!」ボタン
	画像を新規登録する

	未登録の娘なら
		関連づけし、学習する

	登録済みの娘なら
		関連づける
		ある条件で学習する(例: その娘のtraining_setが10未満)

判定済みの画像の「違ってる!」ボタン
	画像の「違ってる!」カウント+1
	学習済みなら、ある条件で学習を取り消す(例: カウント5以上)

未判定画像画面
	学習に使われてなくても、関連づけ済みなら表示しない
		有名な娘はどんどん非表示にした方が、新規の娘の学習効率がよさそう
	ふぁぼり機能
		かわいい!と思った娘を保存し、あとで登録されたか確認できる
		星が多い娘は優先的に表示

判定済み画像画面
	学習済みなら、その名前で表示
	未学習で、意見が割れてる場合は、誰の名前で表示する?
		とりあえず、一番「○○の娘だ!」カウントが多い娘かな

	学習効果を考えると、学習済み画像を優先?
	「合ってる」「違ってる」の票数が割れてる画像を優先?
	同じ娘ばかり出るようなら、補正を入れよう

意見が割れてる画像画面?
	必要?
---)